Überwachung von Sportwetten

Projektziel war die Überwachung von Manipulationen und Manipulationsversuchen im Sport im Zusammenhang mit Sportwetten. Der Auftraggeber hat es sich zum erklärten Ziel gesetzt, die Integrität des Sports zu schützen. Die Auswertung erfolgt mit der Oracle Business Intelligence Suite auf Basis einer zentralen Datenhaltung

Aufgabenstellung

Situation / Herausforderung
  • Herausforderung der Manipulationen und Manipulationsversuche im Sport im Zusammenhang mit Sportwetten zu überwachen bzw. zu verhindern
  • Den Analysten ein integriertes, automatisiertes und intelligentes System zur Verfügung zu stellen, welches die Analysetätigkeit und die Umsetzung der strategischen Ziele des Kunden in einem hohen Masse unterstützt.
  • Die Funktionalität des Systems soll anhand vordefinierter Muster und Modelle Auffälligkeiten im Wettmarkt erkennen und bei kritischen Auffälligkeiten Warnungen und Alarme auslösen.
  • Für die erweiterte Analysemöglichkeit in einem Verdachtsfall sollen jegliche vorhandene Informationen, auch historische Informationen, einbezogen werden können.
  • Da in der heutigen Zeit im Sportwettenmarkt eine starke Tendenz in Richtung Livewetten besteht, muss die Aktualisierung der Informationen in kurzen Intervallen erfolgen.

Vorgehensweise

Vorgehensweise und Kundennutzen
  • Frühzeitige Erkennung von Manipulationen- oder versuchen im Sport im Zusammenhang mit Sportwetten
  • Bereitstellung einer integrierten und automatisierten Datenlandschaft für Mustererkennung mit nahezu Realtime Daten
  • Ablage von historischen Informationen für Verdachtsfall Vermutung
  • Nutzungsmöglichkeit von statistischen und analytischen Algorithmen zur Betrugserkennung
Leistung sumIT
  • Aufbau automatisierter Ladeprozesse, Integration und Aggregation relevanter Informationen in kurzen Zeitintervallen.
  • Datenqualitätsmessung und Aussortierung fehlerhafter Daten in Quarantänetabellen und Info an Fachbereiche zwecks Bereinigung
  • Automatisiertes Deployment bei sportartenübergreifende Integration von Datenquellen (DevOps)
  • Aufbau und Bereitstellung der Datenstrukturen über Data Marts und Auswertung über Dashboards und Reportingtools
 

Tools und Technologie

    • Oracle Datenbank (DMBS)
    • Oracle Beladungsstrecken mit SQL/PLSQL
    • Oracle Replication zur Sicherstellung von Echtzeitverarbeitung